- 姜金涛;丁坤;王志花;严向华;宋雅静;陈从平;
针对现阶段织物异常检测方法检测准确率低的问题,提出了一种改进的嵌入向量相似性的织物异常检测方法。鉴于无异常织物图像易获取,该方法不依赖负样本。通过Wide ResNet-50提取多层级特征作为嵌入向量;对不同层级的嵌入向量分别建立多元高斯分布,避免特征拼接对微小异常检测的影响;利用余弦相似性弥补马氏距离度量的局限性,提升计算异常分数的精确性,增强纹理类异常检测能力;根据不同异常特征的差异,通过SENet注意力机制对多层级异常分数图分配权重,提高异常检测准确率。MVTec数据集和AITEX织物异常数据集的实验结果表明,改进后的异常检测方法对12种织物异常的平均检测准确率为91.9%,比原始方法提升了2.6%,对复杂多样织物的异常检测的综合性能更好,且预测掩码和分割的织物异常更精确。
2023年06期 v.51;No.420 73-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K] [下载次数:83 ] |[引用频次:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 鲍亚林;唐戈;
针对传统刺绣图像分类效率低、数据集少、识别率不高等问题,研究了一种基于卷积神经网络AlexNet模型的刺绣分类算法,将深度学习技术引入到刺绣图像分类领域。为了更精准地实现多种刺绣分类,对原始AlexNet模型进行改进,引入迁移学习,并加载预训练模型参数,从而提取更深层次的刺绣特征,提高模型的收敛速度。实验选取国内10种刺绣,共计864张原始刺绣图片,使用包括基本数据增强、Mixup混合技术和GridMask技术得到9 571张图片和对应标签进行训练,与原始算法模型进行对比,并进行消融实验。实验结果表明:改进后的AlexNet模型准确率达到94.74%,对多种类刺绣图像分类有更好的效果。研究结果可有效解决刺绣分类困难问题,最大程度完善和优化数字化的刺绣传承体系。
2023年06期 v.51;No.420 81-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 2550K] [下载次数:726 ] |[引用频次:2 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 王伟珍;赵汝嘉;
服装图像实例分割是人工智能辅助服装设计中的关键环节,为实现对服装图像中细粒度属性的识别与定位,提出了基于深度学习的细粒度分割方法。该方法在原始Mask R-CNN的基础上,改进ResNet残差网络的结构,并在主干层网络中引入双向特征融合模块和双重注意力机制,从而提高模型的特征提取能力,在缩短信息路径的同时帮助网络模型关注更重要的区域。将该分割网络在iMaterialist Fashion数据集上进行验证与评价,结果表明该分割网络较原模型相比分割精度提高了约2.7%,该方法能够更加精准地进行细粒度实例分割,可为人工智能辅助服装设计的视觉系统研究提供新的思路。
2023年06期 v.51;No.420 88-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1472K] [下载次数:237 ] |[引用频次:1 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 庹武;刘永亮;高雅昆;郭鑫;魏新桥;杜聪;于媛媛;
为解决服装款式图廓形识别技术复杂及识别精度不高的问题,提出一种基于残差神经网络ResNet34的改进方法。首先针对首层卷积提取图像的邻域信息范围较大的问题,优化首层网络结构提升其特征表达能力,然后针对残差块中线性变换和非线性变换不足的问题,引入融合非对称卷积和h-swish激活函数,并通过迁移学习提升模型的泛化能力;建立一个包括连衣裙、女上装和女裤3个大类共10种廓形的服装款式图数据集,对其数据增强后进行算法验证。实验结果表明:改进的ResNet34网络模型准确度达92.78%,相比ResNet34网络模型方法提升了3.2%,且性能优于ResNet50、MobileNetV2、CaffeNet等网络模型方法,可提高款式图廓形的识别精度,对服装企业智能制造过程中的款式识别具有借鉴意义。
2023年06期 v.51;No.420 95-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 1478K] [下载次数:347 ] |[引用频次:7 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 焦哲;夏乾龙;王巧铃;卢致文;路丽莎;刘锋;
针对目前自动识别方法存在的图像背景处理繁琐、形式单一、轮廓特征提取复杂、单张图片只有一种款式可以识别等问题,运用了一种单阶段目标检测(YOLOv5)算法,实现了基于服装图片的职业装款式分类。以办公室女性职业装为例,首先建立一个包含衣裤套装、衣裙套装、连衣裙的3类女性职业装经典款式数据集并对图片进行标注,使用Mosaic数据增强操作提升模型的训练速度和网络的精度,选用CIOU_Loss做定位损失的损失函数,最终实现女性职业装3类款式的自动检测识别。实验表明,基于YOLOv5算法的款式识别方法可以实现对复杂背景下的女性职业装的有效分类,可为服装商品的可视化分类识别提供新的思路,提高服装产品相关调研的效率。
2023年06期 v.51;No.420 103-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 1440K] [下载次数:198 ] |[引用频次:1 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ]
- 樊燕;
<正>全球贸易背景下,外贸服装行业日益繁盛,服装专业英语也随之成为从事或有志于从事外贸服装行业的人才所必须掌握的语言技能。由郭平建、史亚娟主编、中国轻工业出版社于2015年8月出版的《新编服装专业英语教程》一书是一本专业的服装专业英语教学指导教材,其主要针对全球贸易背景下服装行业的全球化发展,旨在通过系统化和专业化的服装专业英语训练,培养更多高素质的、复合型的、国际化的外贸服装专业人才。
2023年06期 v.51;No.420 150-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 852K] [下载次数:48 ] |[引用频次:2 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 侯萌萌;
<正>传统吉祥图案是中国劳动人们在社会实践中创作并运用的图案纹样,其寄托着人们的美好情感,代表着人们对未来生活的无限向往。随着时代的变迁和朝代的更迭,传统吉祥图案的艺术造型和美术元素不断发生改变,其形式和内涵更加丰富,整体风格更加多元。将传统吉祥图案融入现代服装设计,能够强化服装设计的风格和内涵,凸显现代服装设计的历史内涵和文化审美,为现代服装设计提供全新的设计理念和设计思路,促进现代服装设计发展。
2023年06期 v.51;No.420 152-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 849K] [下载次数:166 ] |[引用频次:5 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 段艳芳;
<正>中国古代手工工艺成就斐然,很多技艺令世人称叹。刺绣就是其中最具代表性的手工技艺之一,其以图案工整绢秀,色彩清新高雅,针法丰富,雅艳相宜,绣工精巧细腻绝伦而著称于世,发展至今早已成为一种艺术。新时期,中国大力弘扬传承传统文化,保护非物质文化遗产,通过多种手段推动非物质文化遗产的创新发展,进行活态传承。刺绣类非遗项目活态传承要立足刺绣等技艺的保存现状,将其推广到人民群众中,扩大其影响,使更多人了解刺绣这项非遗技艺,以实现保护传承刺绣类非物质文化遗产的最终目的。
2023年06期 v.51;No.420 154-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 864K] [下载次数:474 ] |[引用频次:2 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 黄刚;任娟;
<正>设计说明:《文脉承续·中国壮锦》系列作品采用中国四大名锦之一的壮族传统手工织锦——壮锦为设计元素,将全球领先的SHIMA SEIKI 3D针织技术与获得GOTS认证的全球有机羊绒纱线相结合,将壮锦丰富而精彩的几何纹样用“科技+时尚”的设计理念赋予作品新的生命力。《时光代理》作品的灵感来源于时光跨越时间的束缚,链接不同时空的记忆,打破常规,创造无限可能。体现数字孪生,终端设备的迭代,采用多维度、多感官、沉浸式的新形态展现出无限的可能性。在针织设计中从科幻到现实,自由穿梭于现实与虚拟世界。
2023年06期 v.51;No.420 156页 [查看摘要][在线阅读][下载 512K] [下载次数:53 ] |[引用频次:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 江晨;刘琼;
<正>设计说明:《影》《观》服饰设计作品分别用“达观”和《金刚经》里的如梦幻泡影来表达人们对待事物应心胸开朗、积极向上的态度。《影》《观》服饰设计作品去繁化简,主题突出。白色T恤搭配灰色竹影,黑色书法汉字,朱红印章,表现了中国传统书画的风格;黑色T恤搭配金色书法汉字,胸前的“影”字简约明了,T恤背面表达完整内容,排版错落有致。
2023年06期 v.51;No.420 157页 [查看摘要][在线阅读][下载 234K] [下载次数:43 ] |[引用频次:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 姜涛;张仕春;
<正>设计说明:《印象敦煌》纹样借鉴传统敦煌壁画的图像元素,让花卉纹饰成为传统文化愿景的可视化载体。通过视觉符号和艺术语言构建了一种富有诗意和审美价值的艺术表达形式。本系列作品旨在探索现代设计和传统文化的跨界融合,以期为敦煌艺术的探索、研究、传承和创新添砖加瓦。
2023年06期 v.51;No.420 158页 [查看摘要][在线阅读][下载 580K] [下载次数:276 ] |[引用频次:1 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 王博;张翔;
<正>设计说明:《未来》是一款以可再生材料为核心的服装设计作品。旨在传达可持续时尚的理念,鼓励人们选择环保材料和环保生产方式。《黑夜》是一款以黑暗和神秘的夜晚为灵感的服装设计作品。通过选择可再生材料制作服装来支持环境友好的时尚产业。《秋叶》是一款灵感源自秋天落叶的服装设计作品。服装剪裁简洁,带有柔美的曲线,呈现出秋叶在风中轻盈飘落的形态。同时加入一些装饰性的叶子元素,如刺绣、印花或者立体的叶子贴片,以增加层次感和视觉效果。《糖果》是一款以糖果为灵感的服装设计作品。服装的剪裁和轮
2023年06期 v.51;No.420 159页 [查看摘要][在线阅读][下载 355K] [下载次数:45 ] |[引用频次:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张峻;刘正宏;
<正>设计说明:该系列设计以“吉庆喜福”为主题,以中国传统年画中的福娃图案为主体,体现多子多福的观念。年画中的福娃,寄托着人们对于家族人丁兴旺、多子多福的美好愿望,设计寓意着吉祥。有谐音寓意和事物特征寓意两种。画面上的娃娃“童颜佛身,戏姿武架”,怀抱鲤鱼,手拿莲花,取其谐音,寓意生活富足、平安吉祥、夫妻和合之意。作品融合现代设计理念,采用平面构成、色彩构成、抽象图形、几何图案与传统写实图案结合等多种方式,将传统福娃图案与现代图案设计相结合,演绎和重构后的图案呈现出新中式风格,将该系列图案用于文创产品中丝巾设计,表达对传统文化的传承与创新的态度,主张融汇古今,兼容并蓄的开放性文化态度。
2023年06期 v.51;No.420 160页 [查看摘要][在线阅读][下载 814K] [下载次数:112 ] |[引用频次:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 赵玉德;卢春;
<正>设计说明:《陌上寻春》系列作品使用棉麻本白面料,结合纺织颜料仿照中国水墨画的方式进行表现,呈现出中国水墨画的艺术效果,并同时探索了纺织画材运用在棉麻等质地材料时的色牢度,最终达到了理想的晕染效果,展现新的韵味。其中《陌上寻春·境》作品运用具有中国传统意境的山水元素,并集合现代轮廓和装饰语言,将传统与现代美妙融合,让服饰呈现出一种独特的淡泊优雅意境。《陌上寻春·妍》则将中国水墨写意花鸟元素应用于服饰设计之中,图案主体为写意牡丹,象征着平安富贵,赋予服饰吉祥寓意,极具“中国风”韵味。
2023年06期 v.51;No.420 161页 [查看摘要][在线阅读][下载 318K] [下载次数:81 ] |[引用频次:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ]