基于需求预测的服装O2O货品管理探析Study on demand forecasting in apparel O2O products management
李玉灵;单丹微;杨以雄;王晶晶;
摘要(Abstract):
针对服装企业O2O(Online to Offline,线上到线下或线下到线上)渠道背景下,货品管理中存在的需求预测问题进行探析。利用决策树算法和自动回归技术,分别建立按O2O销售渠道和实体店铺地域划分的货品需求预测模型。根据案例企业ERP系统中线上及线下的实际历史销售数据,由模型计算得到未来第1季度的预测值,并与线上及线下的实际销售值进行对比分析,验证模型的准确度。结合案例企业不同渠道实际配货补货需求及事例解析,得出需求预测模型可帮助企业对货品进行合理分配,减少库存成本及缺货风险。
关键词(KeyWords): 需求预测;服装企业;O2O;货品管理
基金项目(Foundation): 上海高校知识服务平台项目(13S107024);; 东华大学非线性科学研究所专项资金(INS-1401);; 同济大学上海国际创新研究院项目(DB17016)
作者(Authors): 李玉灵;单丹微;杨以雄;王晶晶;
DOI: 10.19333/j.mfkj.2017080320707
参考文献(References):
- [1]倪冬梅,赵秋红,李海滨.需求预测综合模型及其与库存决策的集成研究[J].管理科学学报,2013,16(9):44-52.
- [2]赵秋锦,周静.品牌服装零售企业双渠道冲突管理策略研究[J].丝绸,2015(4):36-41.
- [3]张细香,马卫民,刘建勋.采用基因库构建的季节性服装需求预测[J].纺织学报,2014,35(5):142-148.
- [4]孟志青,马珂,郑英.基于核函数技术的时尚服装需求预测方法[J].计算机科学,2016,43(S2):455-460,465.
- [5]WEI D,GENG P,YING L,et al.A prediction study on e-commerce sales based on structure time series model and web search data[C]//The 26th Chinese Control and Decision Conference.Changsha:IEEE,2014:5346-5351.
- [6]孙晓静,高慧,陈云.基于聚类分析和决策树算法的服装销售预测模型[J].中国管理信息化,2015(9):64-67.
- [7]高融,杨以雄,史晓云.服装品牌产品销售预测[J].东华大学学报(自然科学版),2014,40(5):651-657.
- [8]袁亚丽.时序算法在销售预测中的应用研究[J].微计算机信息,2009(15):249-250.
- [9]岑琴.数据挖掘技术在饰品设计中的应用[J].商场现代化,2011(1):75-76.
- [10]DAI Q Y,ZHANG C P,WU H.Research of decision tree classification algorithm in data mining[J].International Journal of Database Theory and Application,2016,9(5):1-8.
- [11]徐伟,王林章,李宣东.基于分类树的随机测试用例生成[J].计算机科学,2009,36(1):263-266.
- [12]MEEK C,CHICKERING D M,HECKERMAN D.Autoregressive tree models for time-series analysis[C]//In Proceedings of the Second International SIAM Conference on Data Mining.Arlington:DBLP,2002:229-244.
- [13]MACLENNAN J,TANG Z H,CRIVAT B.数据挖掘原理与应用[M].黄艳,程文俊,译.北京:清华大学出版社,2010:209-230.
- [14]于天池.移动商务环境下服装行业动态销售预测技术研究与实现[D].上海:上海交通大学,2008.
- [15]刘继清,黄金花.基于改进决策树算法的设备故障智能诊断模型[J].制造业自动化,2011,33(7):30-33.
- [16]刘金平.基于Microsoft时序算法在电力负荷预测中的应用[J].电脑知识与技术,2011,7(8):1923-1926.