毛纺科技

2019, v.47;No.368(02) 70-73

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基于主成分分析法的本色布疵点分类算法
Grey fabric defect classification based on principal component analysis

刘海军;单维锋;张莉丽;陈新房;

摘要(Abstract):

特征提取是本色布疵点分类最关键的问题。针对本色布疵点类型多、形态变化大,使得本色布疵点特征提取算法很难实现的问题,从分析本色布编织方法出发,分析本色布图像的特点,发现本色布图像中存在极强的相关性。采用主成分分析法(PCA)对本色布图像进行去相关性处理,将图像压缩到前k个最大方差的子空间,作为图像的特征向量。在含有457幅训练样本,795幅测试样本的平纹本色布数据集上,最大分类准确率达99.11%。

关键词(KeyWords): 本色布;疵点检测;主成分分析;图像分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务费项目(ZY20180232);; 地震科技星火计划项目(XH16059)

作者(Authors): 刘海军;单维锋;张莉丽;陈新房;

DOI: 10.19333/j.mfkj.2018030410204

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